Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Named Entity Recognition and Its Application to Phishing Detection
Pop, Tomáš ; Skopal, Tomáš (vedoucí práce) ; Vomlelová, Marta (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá rozpoznáváním pojmenovaných entit a jeho aplikací pro detekci phishingu v emailové korespondenci. Rozpoznávání pojmenovaných entit je klasifikační úloha, jejíž cílem je extrahovat informace z textu klasifikovaného do pře- dem definované množiny kategorií (pojmenované entity) jako například názvy organizací, míst či osob. Dále práce popisuje různé přístupy k rozpoznávání pojmenovaných entit, od jednoduchého využití neuronových sítí k momentálně nejmodernějším architekturám. Nejrozšířenější knihovny a jejich modely týkající se rozpoznávání pojmenovaných entit jsou navzájem porovnávány z pohledu výpočetního výkonu a přesnosti predikcí na ve- řejně dostupném Enron email datasetu. Rozdíly v nalezených pojmenovaných entitách mezi pozitivními (včetně phishingových) a negativními emaily jsou určeny na proprie- tárním datasetu. Na závěr je tento dataset použit pro experiment, kde proces klasifikace phishingových e-mailů je obohacen o pojmenované entity k cílem dojít k závěru, zda jsou pojmenované entity užitečné pro klasifikátor ke zlepšení prediktivního výkonu. Na základě výsledků experimentů byla pozorována znatelná odlišnost v pozitivních a nega- tivních emailech. Nicméně v experimentu týkající se klasifikace phishingových emailů nad tímto datasetem se došlo k závěru, že...

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.